A deep learning forradalmasította a gépi látás, a beszédtechnológia és a természetes nyelvfeldolgozás területét. Az elmúlt években nagy hangsúly került egy újabb területre, a komplex hálózatok elemzésére, ún. gráf neurális hálók segítségével. Ennek számos alkalmazása van, hiszen a komplex hálózatok megjelennek a villamosmérnöki és informatikai tudományokban, komplex kémiai és biológiai rendszerekben, vagy pl. a közösségi hálókban és társadalomtudományokban. A feladatot a jelentkező személyes érdeklődésétől függően határozzuk meg. Néhány elképzelhető feladat: - gráftulajdonságok becslése nagyméretű hálózatokban - hálózati folyamatok modellezése (pl. járványtani folyamatok) - élpredikció és csúcsklaszterezés protein-protein interakciós (PPI) hálózatokban Elvárások: szorgalmas munkavégzés, angol nyelvtudás, programozási ismeretek. Python és Deep Learning keretrendszerek (PyTorch/TensorFlow) ismerete, TDK és tudományos érdeklődés előnyt jelent.